现代红外技术发展应用中,民用红外监测系统及军用远距离红外探测系统得到了广泛的应用。但是由于红外摄像器件及探测工作环境的影响,红外成像效果并不理想。在实际应用中,需要对摄取到的红外图像进行必要的图像处理,使得到的图像更适于人眼观察。介绍了红外焦平面探测器的应用、现状与发展,以及红外图像处理的现状。从系统设计的角度出发,在硬件设计和软件设计两方面详细地阐述了该系统的设计,介绍了红外焦平面非均匀性产生的原因,以及系统所采用的两点校正算法。研究了提升小波变换理论,分析了提升小波变换的特点,实现了提升方法及其在传统小波构造中的应用,探讨了提升方法用于传统小波构造具有的灵活性本质。将提升后的传统小波与其它传统小波对同一含噪红外图像进行了去噪试验,对去噪效果及峰值信噪比进行了比较,理论和实验表明,基于提升小波的去噪方法在算法上优于传统的小波变换,同时信噪比也有所提高。针对红外图像对比度增强问题,提出了利用双门限分割后再进行灰度变换的图像对比度增强方法,将图像按两个灰度阈值分割成3部分,即灰度值的高段、中段和低段。对3部分采用不同的灰度变换方法,以求得到最佳的视觉效果。试验结果表明该方法效果很好。所提出的算法对红外图像的噪声平滑、细节保持、目视质量有相当程度的改善。