【摘 要】
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随着近几年来图像处理技术的发展,智能视频监控技术在我们生活中的各个领域有了广泛的应用,其中基于视频图像处理的烟雾检测系统受到了人们的广泛关注。与传统的烟雾检测装置相
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随着近几年来图像处理技术的发展,智能视频监控技术在我们生活中的各个领域有了广泛的应用,其中基于视频图像处理的烟雾检测系统受到了人们的广泛关注。与传统的烟雾检测装置相比,基于视频的烟雾检测系统具备检测范围广、响应速度快等优点,尤其在野外以及大范围无人监管的场地下其优势更为突出。伴随着网络的快速发展,移动视频监控也将成一个新趋势。相比于以往传统有线监控系统,移动监控的方式更符合现代人们的要求。如今,基于Android系统的移动终端在市场上占据半壁江山。以Android系统作为移动终端能够方便人们在有网络的范围内进行实时监控,提高监控的实用性。本文主要研究监控视频的烟雾检测算法及其流媒体服务,总体上可以分为三大部分,分别为烟雾检测算法、流媒体服务器以及Android客户端。其中烟雾检测算法分为薄烟及烟雾检测;本文分析了烟雾产生前后在频度图像上与灰度图像上的变化来对薄烟进行检测;此外,通过分析烟雾的扩张性与连续性特征来进行浓烟检测;对人物移动与光照变化引起的误检测进行了分析。最后结合烟雾检测算法的部分代码,对实现过程进行了介绍。其次,本文在Linux系统上搭建了流媒体服务器,该流媒体服务器对外提供检测结果实时访问服务。服务器的搭建过程包括对检测结果进行H264编码,对编码数据进行流化以及传输。最后,在Android系统上设计与实现监控客户端。通过移植第三方FFmpeg项目来实现视频的接收与解码,并在JAVA层将解码视频进行播放与显示。实验结果表明该烟雾检测系统能够有效地针对薄烟及浓烟进行检测,并且用户可以通过该流媒体服务器来实时访问检测结果。
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