【摘 要】
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近几年来伴随网络技术的发展,P2P技术已经得到了广泛的应用,据调查,P2P应用产生的网络流量己占据ISP业务总量的60%-90%,严重影响了正常的网络业务,甚至引起网络拥塞。而且对
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近几年来伴随网络技术的发展,P2P技术已经得到了广泛的应用,据调查,P2P应用产生的网络流量己占据ISP业务总量的60%-90%,严重影响了正常的网络业务,甚至引起网络拥塞。而且对其它正常的网络服务,如Web、FTP、Email等的性能造成极大的影响。通常网络流量的识别可以通过端口、协议或流量特征等方法进行识别,例如：80端口的TCP流为HTTP流,21端口的UDP流为FTP流。但是,随着Internet网络的不断发展,由于很多新兴的网络服务(如P2P、在线游戏等)开始采用随机选取端口、协议加密等原因,使得传统的基于端口(Port)的流量分类和基于有效载荷(Payload)的识别方法已不能保证进行正确的网络流量分类。本文对现有的P2P流量识别方法进行了对比研究,在此基础上做了如下工作：1、研究了当前几种P2P流量检测控制模型的工作原理,以及其在识别过程中存在的优缺点。2、通过实验提取P2P流量的上/下行流量比,平均流速率,平均数据包长度,流持续时间,传输字节数、端口变化率、包大小变化率、TCP/UDP协议包比等八个特征作为识别P2P流量的特征参数。3、提出一种基于流特征的P2P流量检测控制模型,介绍该模型的理论基础。4、设计并实现了基于流特征的P2P流量检测控制模型,并介绍了模型的总体设计架构和实现机制,详细说明了该模型的组成模块。5、在实际的网络环境中对该模型的识别性能进行了测试,并对实验数据进行分析与评价。本学位论文得到湖北省自然基金项目(2009CDB100)的资助。
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