人类通过视觉所获得的信息占全部信息的70%以上,然而视频数据冗余度非常大,为解决视频数字化后数据量大与数据存储媒体和通信网容量较小的矛盾,同时降低对信道带宽的要求,提高多媒体服务质量,必须对视频信息在传输前进行高效压缩。运动估计作为视频编码系统中的一项关键技术,用来降低视频信息中时间、空间冗余度,其准确度和复杂度对提高编码效率起着非常重要的作用。因此本文第一个重点将研究基于AVS的视频编码运动估计技术,并提出新的改进算法。经典的运动估计算法,比如三步法、四步法、菱形法和六边形法,在搜索过程中,都要经历搜索模板由大到小、逐次变换的过程,因而对于运动较小的块,浪费了搜索时间；而运动矢量场自适应搜索算法(MVFAST)对静止块和小运动块的搜索极为高效,而对大、中运动块的搜索却存在不足。本文根据运动矢量场的分布特点,设计出新的搜索模板,对静止块立即停止搜索,对小、中、大运动块运用不同的搜索模板进行改进搜索。通过实验证明,相对于经典算法,新算法在保持搜索精度的情况下,能明显地减少搜索点数,提高搜索效率。另一方面,无线通信网络和互联网的传输信道并不可靠,在视频比特流的传输过程中,信道干扰、网络拥塞和路由选择延迟等问题会导致随机比特错误、突发性差错及分组丢失等误码现象,造成所传视频数据信息丢失,为了改善此种现象,本文重点研究了DVB Over IP的可靠性传输问题。在介绍了Pro-MPEG Code of Practice#3 (CoP#3)标准的纠错原理后,本文利用RSE纠错编码对CoP#3标准进行了改进,改进后的算法能够有效地应对IP网络传输中所出现的随机性和突发性分组丢失。最后通过模拟不同比例的丢包率进行仿真实验,验证了改进算法的有效性和可行性。