伴随着我国经济快速发展和城市化进程加快,资源、环境和生态压力加剧,日益频发的自然灾害给社会造成巨大的生命和财产损失。应急物资调度作为灾害应急管理的核心环节之一,已成为我国政府和学术界迫切需要解决的重要课题。论文围绕应急物资调度问题展开研究,论文的主要工作如下：(1)阐述了应急物资调度的研究意义和主要研究目标。对当前相关研究工作进行调查、分析、总结,并指出了目前的研究进展及存在问题。(2)针对应急物资不充分的环境,构建了一种面向多储备点、多发放点的多种应急物资并发分配与调度多目标优化模型,并设计了基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能算法进行问题求解。在求解中,针对应急物资调度的特点,设计了二维二进制染色体编码和相应的交叉、变异操作；提出了一种编码修正策略以解决多发放点之间潜在的应急物资冲突；并改进了蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化。实验表明,本文的模型和混合智能算法可以有效地解决应急物资调度问题,同时给出各个储备点响应各发放点的应急物资分配方案和相应的救援路径。(3)针对应急救援过程中的不确定性和动态性问题,首先构建了多阶段应急物资动态调度模型,用模糊三角数描述需求点的不确定性,用路段通行时间与时间的函数刻画交通路网的动态性,并考虑了物资调度的公平性；在此基础上,设计了基于蚁群算法和NSGA-II的多阶段应急物资动态调度算法,用蚁群算法确定应急路径的选择,用NSGA-II确定应急物资的分配方案。通过实验验证了模型算法的有效性。