在能源短缺和环境恶化的同时,科技和社会也在不断进步和发展,微电网所受的关注度在不断提高。直流微电网相比较于其他类型的微电网具有独特优势,直流微电网控制灵活,结构简单,无需考虑变流环节,这可以更好的提高可再生能源的利用率。随着用户直流用电设备的增加,在单一的直流微电网形式可能已经满足不了用户供电量的需求上,提出直流微电网群的概念。采用分布式协调预测控制对直流微电网群中的功率协调问题展开深入研究。主要研究内容包含如下:首先,由直流微电网的数学模型可知,风力、光伏和蓄电池的模型存在复杂的非线性环节,提出了风力、光伏、蓄电池三个子系统的神经网络模型,然后在设定点进行线性化处理,最后整理得到各个子系统的线性化分布式模型。其次,整个直流微电网群的协调发电在三种模式下进行。模式一,三组风力子系统发电,三组光伏和蓄电池子系统处于未激活状态。模式二,三组风力和光伏子系统发电,三组蓄电池子系统处于未激活状态。模式三,三组风力、光伏和蓄电池子系统共同发电。为此,设计三种模式下的分布式模型预测控制器并用二次规划的方法得出约束问题中的最优解。最后,仿真验证了该方法的有效性。最后,提出用一个多端口DC/DC变换器替代之前的多个单端口DC/DC变换器,运用到单个直流微电网和整个直流微电网群系统中,相互协调配合,保持系统中的功率平衡。图32幅;表2个;参64篇。