传统的叶片锻件检测方法,对于叶片锻件的检测存在检测时间长、检测精度不高、检测不方便等不足之处。随着计算机技术、检测技术以及图形学等学科的发展,逆向工程技术得到了广泛的应用。本文旨在研究逆向工程相关技术的基础之上,利用逆向工程技术实现对叶片锻件的数字化检测,并通过检测数据完成对锻压模具的调整,从而解决现有检测方法存在的缺陷。本文首先在研究了逆向工程中常用的数据采集方法的基础之上,采用了改造后的双目CCD光栅投影技术实现对叶片锻件的数据采集工作。其次,根据工厂叶片锻件检测的实际要求,利用遗传算法实现了叶片锻件的测量数据与CAD模型的配准,并通过建立参考球、初始定位和提取轮廓控制点的方法对配准过程进行了加速。第三,利用Geomagic软件对定位好的叶片锻件数据进行了型面和型线的分析,获得了型线的相关检测数据。最后,通过叶片锻件的型线检测数据,给出了叶片锻压模具的调整步骤和调整方法,完成了对锻压模具的调整工作。以型号为SK57-3的叶片锻件为例,验证了本文提出的所有方法。本文的方法解决了在工厂实际生产中,对于叶片锻件检测存在的时间长、效率低、精度低的弊端。