血吸虫病流行于我国长江中下游地区,是一种危害严重的传染病,对人群的健康、财产造成极大威胁。洞庭湖区是我国血吸虫病流行重点区,而岳阳县地处洞庭湖湖畔,是血吸虫病重点防治地区。传统的查病方法需要大量人力、物力,本研究通过GIS和RS技术手段的支持,利用传统统计学方法,时间序列分析和地统计学等方法进行研究,并建立模型来预测血吸虫病的发展趋势。本文对岳阳县人血吸虫病疫情的时空分异规律进行了研究,为血防部门对血吸虫病的监测、防治提供参考。首先,我们搜集了2004-2007年岳阳县血吸虫病人群血检阳性率调查资料,以及空间结构数据和遥感影像数据,运用GIS、RS等技术手段提取和统计岳阳县血吸虫病流行村点的的植被指数(NDVI)、土壤湿度、水田密度、距水距离和距湖距离等信息,得到血吸虫病流行村各指标的取值范围,并对血吸虫病流行村的环境状况做相关分析,发现距水距离、距大堤距离、NDVI和土壤湿度与血检阳性率呈负相关关系,而水田密度与血检阳性率呈正相关关系。其次,本文运用时间序列分析方法,根据1994-2009年岳阳县人群血吸虫病感染率的时序资料,建立预测模型对岳阳县人群血吸虫病感染情况进行短期预测。通过比较拟合优度和预测值的相对误差,得到最佳预测模型为ARIMA(2,1,0),以2009年实测值作为验证数据,实测值为0.45%,预测值为0.4%,实测值与预测值相对误差为11.11%,且所有实测值均在预测值的95%的可信区间内。经验证ARIMA模型预测效果良好,可以作为一种有效的工具应用于血吸虫病的短期预测中。第三,本文通过对人群患病基线资料的统计,发现高感染率人群以青壮年为主,病例集中在30～60岁之间；血吸虫病感染率无性别差异；职业上以农民为主,其次为基层血防单位工作人员,第三为渔民。接触方式上以洗手、脚的接触方式感染人数最多,其次是生产,第三是捕鱼。这三种方式均为直接接触疫水。在血防教育上,应加强这些方面危害的宣传以及预防措施的学习。最后,本文利用空间统计分析和地统计分析工具,对2004～2007年岳阳县流行村人群血检阳性率分布进行了分析,发现流行村点沿洞庭湖、新墙河分布,向内陆延伸；离水源越远,流行村分布越少。流行村在地理空间位置分布上有聚集性,人群血检阳性率存在明显的空间聚集性,且空间自相关性较强；运用普通克里格方法,对岳阳县人群血检阳性率分布情况进行了预测,并建立预测图,预测结果与实际分布图比较预测效果较好,说明该方法所得预测图较为符合实际,能为政府和血防部门做出决策提供一定理论依据。通过确定阈值和重分类的方法,计算出2004～2007年重点疫区的面积,比较四年来疫区面积的增减,结果发现疫区面积呈减少的趋势,说明血防工作有一定的成效。