20世纪后期,高新技术产业作为知识密集、技术密集的产业迅速崛起,同时也带动了各国产业结构的调整和产品技术的升级,也逐渐成为拉动国民经济增长、促进经济增长方式转变的重要力量,其发展状况直接影响到一个国家在世界经济格局中的地位和作用。目前,我国高新技术产业已成为我国国民经济中增长最为迅速的产业,然而中国高新技术产业的增长,主要是依靠高投入来支撑的,而并非效率的提升。鉴于技术创新对高新技术产业的发展至关重要,因此技术创新效率的提高是整个产业效率提高的关键。本文围绕以下几个方面对我国高新技术产业的技术创新效率展开分析。(1)本文首先界定了高新技术产业的概念和特征,从理论上给出了技术创新效率的定义及其测量方法,并对测度效率的参数与非参数方法进行了对比,决定选取非参数方法中的三阶段DEA模型来测度我国高新技术产业的技术创新效率,并采用DEA-Malmquist指数来刻画我国各省市高新技术产业技术创新效率的动态变化过程,同时应用Bootstrap方法给出相应的显著性水平。(2)本文通过将三阶段DEA模型与Bootstrap方法相结合对中国30个省(直辖市、自治区)2010年的高新技术产业的技术创新效率进行测算。三阶段DEA模型剔除了外部环境因素和随机误差的影响,而Bootstrap方法在此基础上剔除了生产前沿面上的非效率要素,并且给出了效率估计值的置信区间。实证结果显示：我国高新技术产业的技术创新效率还比较低,其主要归因于纯技术效率的低下,且各省市高新技术产业技术创新效率的差异较大。同时,第二阶段SFA模型实证结果表明,四种环境因素对高新技术产业技术创新效率存在显著影响。政府支持不利于改善研发资源的有效配置；企业国有化比重的下降以及外资企业比重的提高,有利于减少研发资源的浪费,促使技术创新效率的提高；较高市场集中度和适中的企业规模,同样也有助于减少研发资源的冗余,提高技术创新效率另外,经过Bootstrap-DEA纠偏的高新技术产业技术创新效率值要明显低于未纠偏的效率值,这是由于Bootstrap方法考虑到了生产前沿面的非效率因素,由相对效率转为绝对效率。最后,以纯技术效率和规模效率为依据进行聚类分析,将高新技术产业的技术创新分为四种类型。将各个省市分别归类到四种类型中.提出了每一种类型高新技术产业技术创新效率提升的对策。(3)本文使用DEA-Malmquist指数与Bootstrap方法相结合,对2000-2010年间我国省际高新技术产业技术创新的全要素生产率变动进行了测算,并给出了效率估计值的显著性水平,并运用σ收敛模型分析了我国高新技术产业技术创新效率变化的区域收敛性。研究结论如下：2000-2010年间我国高新技术产业技术创新的全要素生产率处于不断波动中,整体来看,TFP的提高与下降交替出现,技术创新效率的改进并不理想。从三大区域的情况来看,高新技术产业技术创新的TFP变动方向存在显著差异,东部地区增长最快。从对高新技术产业技术创新的TFP分解情况来看,2000-2010年我国各省市高新技术产业技术创新的技术效率和技术进步的变动方向并不稳定,TFP的变动方向取决于这两个指数的变动方向和变动幅度。在推动我国高新技术产业技术创新发展的动力上,技术创新的TFP的提高交替依赖于技术进步与技术效率的提高,东部地区无论在技术进步还是在技术效率上,其提高幅度均高于中、西部地区。通过变异系数和β收敛考察我国高新技术产业技术创新效率变动的收敛性分析结果表明,在短期内,西部地区和全国的高新技术产业技术创新效率均具有收敛性,而东部在2000-2005年间具有收敛性,中部地区在2005-2010年间具有收敛性。(4)最后,本文基于三阶段DEA模型、DEA-Malmquist指数和σ收敛模型的实证研究结果分别提出了相应的政策建议。本文的创新点为以下两点：(1)与已存在的研究成果不同,从省际的视角分析比较了各省市间技术创新效率的差异,有针对性地指出了各省市所存在的不同的效率低下问题；(2)本文将DEA模型与Bootstrap方法相结合,在测度效率值的同时给出了相应的置信区间,弥补了现有的研究文献对高新技术产业技术创新效率测度所存在的准确性与稳健性的问题。