【摘 要】
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城市群是区域城市化发展至较高阶段的产物,在城市-区域空间组织方面的先进性已被全球公认,成为全球城市化的主体。但随着高密度区域城市化的发展,城市群面临的生态环境压力日益严重,逐渐成为生态环境问题的集中区。城市群的先进性和重要性在空间组织方面发挥的同时,能否在解决区域生态环境问题中表现出同样的优越性是值得去深入分析的。本文利用RS&GIS相结合的方法,采用2000至2015年MODIS地表温度
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城市群是区域城市化发展至较高阶段的产物,在城市-区域空间组织方面的先进性已被全球公认,成为全球城市化的主体。但随着高密度区域城市化的发展,城市群面临的生态环境压力日益严重,逐渐成为生态环境问题的集中区。城市群的先进性和重要性在空间组织方面发挥的同时,能否在解决区域生态环境问题中表现出同样的优越性是值得去深入分析的。本文利用RS&GIS相结合的方法,采用2000至2015年MODIS地表温度(以下简称LST)产品等数据,以中国3个世界级城市群为例,提出一种以都市区为基本单元定量研究城市群区域热环境(以
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配位聚合物是指金属节点和有机配体在空间重复排列形成的一维、二维、三维结构的化合物。由于金属节点和有机配体的组合形式丰富多样,使得配位聚合物的结构和孔道具有极多的可能性和优秀的设计可调性,在发光、催化、气体存储与分离等诸多领域都受到了广泛关注。随着研究的不断深入,设计开发新型的多功能配位聚合物具有重要意义。本文利用功能导向的设计思路,合成了一些刚性芳香羧酸类有机配体,通过调节各种实验过程的影响因素(
当今商业环境不仅多变,而且需要不断的追求创新,用户的需求很难确定,明确制定的绩效很难符合复杂的生产场景,而目前所熟知的各大企业所使用的KPI考核方法,都是需要在有明确的需求和产出情况下才可以做出相对准确的评价。很长一段时间,各大企业都通过绩效来考核,诚然取得了很好的效果:在工业化时代,企业追求的目标很清晰,更低的价格,更高的质量,更快的速度,这些可以让他们在商业竞争处于优势,而KPI通过自上而下,
碳点(carbon dots,CDs)作为一种新型的荧光纳米材料,相比于传统的量子点和有机荧光分子,碳点具有毒性低、生物相容性高、环境友好、抗光漂白性好、发光性质稳定等优势,可以被广泛应用于分析检测、细胞成像、催化、生物医药等领域。碳点的合成方法、机理以及发光性能等方面的研究受到了许多研究者的关注,并围绕着这些方面进行了许多的工作。随着对碳点的进一步研究,多样的合成方法被开发并进行了优化,而碳点的
近年来,随着互联网技术的发展,企业数据总量正逐年增多,在企业内被当做资源核心和财富。为了挖掘数据蕴藏着的潜在价值,机器学习将继续扮演着重要的核心作用。在工业界,大型企业一般会构建分布式机器学习平台,提供更高效的机器学习服务能力。然而目前的分布式机器学习平台还存在着以下问题:1)目前工业界对外服务的商用分布式机器学习平台构建在企业内部的特定的集群环境中且难以对外部署,因此对于数据的保密安全等级要求比
测序技术的飞速发展使得成本大大降低,采用高通量测序的方法,能够深入研究微生物的基因特性,有助于深层次了解微生物本身的特性和预测相关功能,也可为一些工业菌株的改造提供数据和理论支持。不动杆菌是海洋中的优势菌,很多文献报道了不动杆菌降解石油烃类化合物及适应环境能力强的特点,是降解烃类化合物的优势菌株。为了深入分析不动杆菌属的基因和降解特性,本研究将分离的Acinetobacter DSSKY-A-00
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