车载加热器作为车辆加热采暖装置,在各种类型的车辆上有着广泛的应用。目前,国内的车载加热器技术虽然有了较大的发展,但与国外同类产品还有一定差距。同时,在车载加热器产品监控及故障诊断方面,依然较多的采用传统方法,费时费力。本文针对现状,以河北威泰重工机械有限公司生产的展祥车载加热器为对象,搭建了车载加热器的监控平台,并进行了智能故障诊断方面的研究。首先,介绍了车载加热器工作原理与软硬件结构,以此为基础,分别设计了基于电脑端以及智能手机端的车载加热器监控软件。本文设计的电脑端监控软件主要用于监控车载加热器出厂前的点火测试,为车载加热器能否出厂销售提供依据。目前该监控软件已投入工厂使用,性能稳定。本文设计的手机端监控软件,可以利用手机的短信功能,实现对车载加热器的远程遥控,满足了用户对车辆驾驶室及发动机预热的要求,很有市场价值。接着,介绍了模糊逻辑和BP神经网络的原理,及在智能故障诊断方面的应用。并将两者结合,研究了基于模糊神经网络的故障诊断方法。采用模糊神经网络完成了对车载加热器故障样本的训练,仿真试验结果良好,成功实现了车载加热器智能故障诊断系统的设计。最后,带入实际故障工况进行验证,实验结果表明,本故障诊断系统设计总体上符合车载加热器故障诊断要求,达到了预定目标。