近年来，视频监控在机场、金融、安全保密等领域得到广泛应用，但是现有系统还存在一些不足。本文提出的应用于视频监控的快速多人脸检测与分割算法，可有效地提高系统的工作效率与智能化程度。人脸检测方法研究己经有二十多年了，然而，到目前为止，由于人脸检测问题自身的复杂性，使得虽然有众多研究人员潜心研究多年，仍旧未能得到彻底解决。本文作者结合研究生阶段所参加的科研项目，对人脸检测问题作了一些探讨。工作主要体现在以下三个方面的：1．改进了基于YCbCr的肤色检测算法，提出了一种利用视频图像前序帧的肤色检测结果和结合肤色知识规则简化肤色运算的方法，以及使用在二值化图像中改进的中值滤波方法简化了肤色检测结果去噪的算法。实现了一个基于YCbCr色彩空间快速的检测视频帧中肤色区域的算法。2．提出了一种在肤色检测的基础上使用二值化肤色模板匹配来实现人脸的检测的方法。结合肤色检测和模板匹配实现视频监控中的实时人脸检测。3．使用OpenCV实现基于AdaBoost的人脸检测算法，将其运用于视频监控中，实现了一个在实时获取的监控视频中检测人脸位置的算法。