论文部分内容阅读
不同于传统的机械设计,电影和文化演出的票价研究以及其市场预测已成为当下国内外研究热点。相比于目前广泛利用机器学习方法研究的电影票房预测,文化演艺市场的研究尚处于空白状态。此现状主要归因于文化演艺市场的演出样本量少且不对外公开,票价等级较多。本文是关于综合数据交互下的文化演艺市场决策支持系统的设计、开发与研究,主要包括演出场次的预测,票价等级的设定,与对应票张销量的预测,辅助决策者做出相关决策。在数据库中,每个项目设有八个不同的属性来相对全面精确的描述每项演出,在每个属性下支持多标签表示。本文提出“关