在信息化条件下的联合作战战场中,交战双方可通过夺取信息优势达到决策优势和作战行动优势。然而,在争夺信息优势的过程中,由于电子信息干扰技术的同时存在,使战场电磁环境十分复杂。本文针对现有的跳频技术和扩频技术在实际应中存在的频带较宽、频谱资源短缺而造成的通信信号码间干扰问题和白噪声干扰信号难以去除的问题,以信号的可分性、分离准则和搜索算法为主线,对通信抗干扰信号分离技术、信号抽取技术和构建通信抗干扰系统做了多方面的探索性研究,主要工作如下:(1)介绍了课题研究的背景和研究本课题的意义,阐述了我军通信抗干扰技术的发展现状,并给出了现有抗干扰技术迫切需要解决的问题。(2)针对频带较宽和频谱资源短缺的矛盾而造成的通信信号码间干扰问题,研究了通信抗干扰的信号分离技术。通过对Informax算法在基于线性瞬时混合分离模型基础上进行的仿真研究表明:信号分离的成功关键是对概率密度的成功估计。进而重点研究能够解决通信信号码间干扰的基于概率密度分布的信号开关分离算法。并对Informax算法和开关算法在Matlab平台上进行了算法仿真对比,指出Informax算法由于概率密度函数的选择决定了其只能对超高斯分布的信号进行分离,而开关算法可通过对归一化峭度值的计算来决定估计信号概率密度函数的选择。仿真实验证明开关算法能分离包含超高斯分布和亚高斯分布的混合信号,从而能有效解决码间干扰问题。最后针对开关算法对信号分离欠缺稳定性的缺点,对其进行了改进,并通过实验验证了改进算法的有效性、可行性。(3)针对高斯白噪声干扰信号无法有效解决的问题,结合通信抗干扰的特点,在深入研究归一化峭度的信号顺序提取算法基础上,提出了白噪声干扰信号去偏执的顺序提取算法;并对原算法存在的紧缩单元的缺点提出了改进,仿真实验表明了改进算法的有效性。(4)通信抗干扰技术的研究是从实际出发提问的问题,并以实际应用为最终目的。本文在实验室环境下搭建了通信抗干扰技术测试的软、硬件平台,将高速数据采集卡用于通信抗干扰系统的混合数据采集,并将基于Matlab软件平台的盲分离算法直接“切换”到实际采样的混合数据中以完成信号分离。本文设计了友好的人机交互界面,以及具有采集、分析和存储功能的平台结构。在该实验平台上,通过将采集的信号利用分离算法和抽取技术分别进行信号分离和信号抽取实验,证明系统能够有效的分离出通信信号和干扰信号,达到了通信抗干扰的目的。