随着网络技术的不断发展,通信行业呈现出全新的面貌,目前,移动互联网企业已形成了新一种划分与传统电信运营商价值链的形式。一方面,电信运营商凭借着互联网高速发展,赚取了丰厚的流量收入,但是信息技术时代下,互联网的出现对电信运营商的传统业务,包括语音业务、短信业务、位置服务等等提出了新的挑战。互联网企业的不断蔓延,导致电信运营商面临着一系列的难题与挑战,譬如缺乏运营经验、营销手段单一、业务创新能力匮乏以及对用户终端的把控能力不足等使其难以向互联网企业转型。在大数据背景下,通信运行商想要克服移动互联网带来的艰巨挑战,其转型之路无疑是充分利用移动互联网的数据带来的商机进行深度分析,使数据转换为富有价值的产品销往外部企业,扩展其利润来源。大数据产品是伴随互联网时代的到来而出现的一种全新产品,她与传统业务是不同的,大数据产品的优势是能为企业或是电信运营商更好更快的实现企业目标正在作为一种全新的产品受到企业界的关注。但是,海内外各个行业的大数据产品仍处于初级的探索阶段,市场潜力有待开发,缺少成功和有经验的案例,因此,业界关注制定大数据产品的营销策略问题。本论文选取GD联通为例,就这一热门话题展开研究和谈论。首先通过查阅文献,概述了该论文研究中所涉及的核心概念,同时探讨了营销策略以及影响营销策略的核心因素,此外,对PEST环境分析、SWOT竞争力分析、STP市场定位的理论进行了简要阐述,奠定了本论文的理论基础;其次,深度探讨了大数据的理论方面,使全文奠定基调;再次,采用PEST分析了营销外部环境,SWOT分析了行业内的发展情况。最后,着重探讨了大数据背景下的电信运营商目标市场的选择和产品的营销策略问题,通过STP及和4P理论的引用,解决了目标市场的细分、目标的选择、市场定位及如何选择相应的市场策略相关问题,最终总结出不同的市场选择不同的营销策略。