【摘 要】
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随着网络技术的高速发展,分布式已成为当前信息处理、传播与交换的重要的网络体系结构。各种数据资源在不同地点、以不同方式存储在分布异构的数据库中,由此导致了分布式网络中
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随着网络技术的高速发展,分布式已成为当前信息处理、传播与交换的重要的网络体系结构。各种数据资源在不同地点、以不同方式存储在分布异构的数据库中,由此导致了分布式网络中数据资源的共享、集成等问题。为了更好地解决数据资源的分布性与异构性问题,在对现有异构数据集成系统和各类技术分析比较的基础上,提出了一个基于网格技术与RDF技术的数据查询集成方案。方案采用网格技术来解决数据源的分布性和访问异构性,并采用RDF技术来解决数据源间的语法异构和语义异构性。利用此方案,构建了基于RDF的网格数据查询集成系统(RGDS),分析了该系统中各主要模块的功能及它们之间的联系。在网格数据集成系统中,数据源质量千差万别,存在数据源的选择问题。为此,定义了数据源相关信任度的概念,以此来衡量数据源服务的质量,给出了数据源信任度的计算方法,提出了基于信任度的数据源贪婪选择算法,并通过实验验证了该方法在数据源选择上的有效性。最后介绍了基于RDF的网格数据查询集成系统(RGDS)的实现,包括网格数据源服务的注册与管理,并通过一个实例详细阐述了RGDS系统的流程与各功能模块的具体实现,简单介绍了基于RDF的数据查询结果的推理方法。
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