随着网络技术和多媒体技术的快速发展，数字视频的版权保护问题成为一个亟待解决的技术难题，而数字视频水印技术是数字视频版权保护的有效手段。视频水印技术可分为基于压缩视频的方法和基于原始视频的方法，结合MPEG-4视频编码标准的水印算法是当前的研究热点。不可见性、鲁棒性以及MPEG-4的高压缩性能是当前数字视频水印技术面临的巨大挑战，目前国内外提出了许多MPEG-4视频水印方案。本文针对MPEG-4视频编码标准，基于离散余弦变换分别提出了具有自适应性和图像光流场的鲁棒性视频水印算法：(1)提出了一种基于分块离散余弦变换的自适应视频水印算法。本算法基于人类视觉系统模型的纹理掩蔽特性，将水印信息嵌入在视觉失真门限最高的内部视频对象平面色度分量直流系数中。根据视频图像不同分块的纹理复杂度设置不同的嵌入强度，实现水印嵌入强度的自适应控制，在保证嵌入量的同时降低分块效应对视频质量的影响；同时利用环面自同构置乱技术对水印信息进行预处理，增强水印的鲁棒性。(2)提出了一种基于图像光流算法原理的视频水印算法。本算法采用Horn-Schunck光流场算法计算视频图像中各点的光流速度和每帧图片的总光流，选取总光流大的帧作为视频关键帧，将水印信息嵌入关键帧的分块离散余弦变换色度分量的中频系数。算法采用自适应权值提高光流场的计算精度，同时采用改进的补偿迭代算法减少计算运动场的迭代次数，降低运算复杂度。在理论研究的基础上，本文提出的算法都在相同环境同一平台下进行了仿真验证。与同类算法的对比表明，文中所提出的方案切实可行，不可见性、鲁棒性等性能较同类算法均有不同程度的提高。