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随着Web2.0的发展,即时通信工具(微信、QQ等)、社交网站(Facebook、微博等)、社区论坛(天涯、豆瓣等)等大规模社会网络兴起,形成形式多样的、基于互联网的、在线的虚拟社会网络。在线社会网络为信息的传播(交流与分享)提供了新的途径,正在成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要渠道和载体,对国家安全和社会发展产生着深远的影响。在线社会网络上的信息传播是以依靠某种社会关系而进行信息的传播,有无标度或无尺度(scale-free)性质,注定少部分节点掌握大部分的话语权,并与信息传播息息相关,对信息传播的影响力也发挥着越来越显著的作用,诸如微博大V、社区意见领袖等等。因此,研究在线社会网络中的信息传播机制、规律以及关键节点影响力等问题,具有重要的理论和实践价值。
在线学习是架构在互联网上的新型社会网络服务形式,具有Web2.0交互特性,基于师生两类节点及其交互关系,形成在线学习交互关系网络。在线学习交互关系网络是一种具有特殊教育学规律的社会网络,研究其社会网络特征以及主导节点影响力,不仅开拓了在线学习领域中的社会网络研究,而且可以进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。
本研究聚焦在线学习交互关系网络中主导节点影响力,在信息传播、知识转移、社会网络、无标度网络、在线学习交互等理论基础上,利用文献调研法、社会网络分析法、仿真、问卷调查法、回归分析等研究方法,深入研究了主导节点影响力及其影响因素,并提出主导节点影响力最大化策略。具体来说,本文主要做了以下几个方面的研究:
(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,明确网络特征。本文基于一般社会网络理论,构建师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,并采用某高校实际数据构建交互关系网络。并给出基于无标度网络BA算法的在线学习交互关系网络一般性生成算法。在线学习交互网络中,虽然存在“教师”和“学生”两类节点,而这两类节点在网络指标上存在显著差异,但从网络整体的度概率分布来看仍然服从幂率分布,属于无标度网络。教师节点的平均度远高于学生节点,并主导在线学习,是网络中的主导节点。
(2)基于网络拓扑结构,静态分析了主导节点影响力。以度中心性、介数中心性、紧密中心性、传播率等4个指标为基础静态分析了主导节点影响力。主导节点的影响力直接体现在与之直接建立联系的相邻节点,即直接与之交互的节点。
(3)基于动力学仿真,动态研究了主导节点影响力。通过建立信息传播动力学仿真模型,用改进后的BA算法构建仿真网络,动态模拟信息传播过程,发现:在线学习交互关系网络中信息传播并不受在线学习交互关系网络中的总节点数的影响;无论发布信息的是主导节点还是一般性节点,最终的传播周期是一致的,仅是在传播过程中以主导节点为首发节点的信息传播速度略快;主导节点传染概率是影响在线学习交互关系网络中信息传播的重要因素,但其传染概率在提升到一定程度后将呈现边际效应递减的趋势。
(4)进行了主导节点影响力的影响因素研究,提出主导节点影响力的最大化策略。通过问卷调查、结构性访谈和回归分析,发现指导和促进学习作用、让教师感知学生存在、教师的教学特征等三因素是提升主导节点影响力的重要因素。基于此,分别从在线学习平台层面、教师层面、学校与教育行政层面三个维度提出优化策略。
本研究的创新之处主要体现在:
(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系网络模型,突出二者异质性,并给出在线学习交互关系网络的一般性生成算法,开拓了在线学习领域中的社会网络研究,进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。
(2)以静态分析与动态模拟相结合的方式,深度研究了在线学习交互关系网络中的主导节点影响力,深化了教师在在线学习中的作用研究,创新了社会网络节点影响力研究的方法的同时,也丰富了在线学习理论。
(3)明确主导节点影响力的影响因素,并给出针对性的主导节点影响力最大化策略,从实证角度出发,补充并丰富了在线学习交互影响因素的研究。
在线学习是架构在互联网上的新型社会网络服务形式,具有Web2.0交互特性,基于师生两类节点及其交互关系,形成在线学习交互关系网络。在线学习交互关系网络是一种具有特殊教育学规律的社会网络,研究其社会网络特征以及主导节点影响力,不仅开拓了在线学习领域中的社会网络研究,而且可以进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。
本研究聚焦在线学习交互关系网络中主导节点影响力,在信息传播、知识转移、社会网络、无标度网络、在线学习交互等理论基础上,利用文献调研法、社会网络分析法、仿真、问卷调查法、回归分析等研究方法,深入研究了主导节点影响力及其影响因素,并提出主导节点影响力最大化策略。具体来说,本文主要做了以下几个方面的研究:
(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,明确网络特征。本文基于一般社会网络理论,构建师生两类节点的在线学习交互关系理论模型,并采用某高校实际数据构建交互关系网络。并给出基于无标度网络BA算法的在线学习交互关系网络一般性生成算法。在线学习交互网络中,虽然存在“教师”和“学生”两类节点,而这两类节点在网络指标上存在显著差异,但从网络整体的度概率分布来看仍然服从幂率分布,属于无标度网络。教师节点的平均度远高于学生节点,并主导在线学习,是网络中的主导节点。
(2)基于网络拓扑结构,静态分析了主导节点影响力。以度中心性、介数中心性、紧密中心性、传播率等4个指标为基础静态分析了主导节点影响力。主导节点的影响力直接体现在与之直接建立联系的相邻节点,即直接与之交互的节点。
(3)基于动力学仿真,动态研究了主导节点影响力。通过建立信息传播动力学仿真模型,用改进后的BA算法构建仿真网络,动态模拟信息传播过程,发现:在线学习交互关系网络中信息传播并不受在线学习交互关系网络中的总节点数的影响;无论发布信息的是主导节点还是一般性节点,最终的传播周期是一致的,仅是在传播过程中以主导节点为首发节点的信息传播速度略快;主导节点传染概率是影响在线学习交互关系网络中信息传播的重要因素,但其传染概率在提升到一定程度后将呈现边际效应递减的趋势。
(4)进行了主导节点影响力的影响因素研究,提出主导节点影响力的最大化策略。通过问卷调查、结构性访谈和回归分析,发现指导和促进学习作用、让教师感知学生存在、教师的教学特征等三因素是提升主导节点影响力的重要因素。基于此,分别从在线学习平台层面、教师层面、学校与教育行政层面三个维度提出优化策略。
本研究的创新之处主要体现在:
(1)构建了师生两类节点的在线学习交互关系网络模型,突出二者异质性,并给出在线学习交互关系网络的一般性生成算法,开拓了在线学习领域中的社会网络研究,进一步拓展和丰富社会网络领域的理论研究。
(2)以静态分析与动态模拟相结合的方式,深度研究了在线学习交互关系网络中的主导节点影响力,深化了教师在在线学习中的作用研究,创新了社会网络节点影响力研究的方法的同时,也丰富了在线学习理论。
(3)明确主导节点影响力的影响因素,并给出针对性的主导节点影响力最大化策略,从实证角度出发,补充并丰富了在线学习交互影响因素的研究。