随着多媒体技术和网络技术的飞速发展和广泛应用,对数字多媒体产品的存储、处理和传输变得越来越方便和快捷,但同时也带来了数字版权的问题。采用传统的加密技术,对其进行保护是一种常用的手段,但是一旦解密,数据就不再受到保护了。数字水印技术为这一问题提供了一个有效的解决手段,它被认为是对多媒体数据进行保护的最后一道屏障。本文针对基于小波域的数字水印技术中的一些重要问题展开研究,主要做了以下几个方面的工作:系统介绍了数字水印技术的发展现状、基本模型、特征、分类和应用,重点分析了现有典型技术的策略;系统地论述了水印信号的设计、产生和预处理技术、数字水印技术的攻击方法,并对数字水印的发展方向作了一个展望。接着阐述了图像小波分解的相关理论,并着重分析了其小波系数特征。在此基础上,将离散小波变换、人类视觉系统(HVS)和混沌等技术应用于数字水印处理。针对数字图像版权保护和内容完整性认证目的,利用图像本身所具有的纹理特征,本文提出了自适应嵌入水印的强鲁棒性算法和具备篡改定位能力的自嵌入半脆弱水印算法。鲁棒性算法:考虑到人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法。将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块,根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类。根据分类结果,结合小波变换特性,将不同强度的水印嵌入到不同的小波子块中。实验证明本算法鲁棒性较强,能抵抗常见的各种图像攻击。半脆弱算法:从静止图像认证的角度,提出了一种基于小波变换的、可以准确定位篡改区域的半脆弱数字水印算法。先对宿主图像小波分解,利用低频和中频系数的排列次序选择水印嵌入位置,引入混沌序列映射调制水印信号,嵌入基于图像内容的水印。根据实验结果可知,本算法的不可见性好,检测时不需要原始图像,抗JPEG压缩的抵抗力较强,对剪切等恶意篡改是敏感的,而且篡改定位比较准确。本文给出了所有提出的算法的实验数据,并经过大量仿真实验进行了性能分析。实验结果表明,两种算法都具有良好的鲁棒性和不可见性。最后,总结了本文的工作,指出了进一步研究的方向,并对数字水印的发展作了展望。