本文的研究内容是无线通信系统中Bussgang族盲均衡算法，收敛速度和剩余码间干扰(ISI)是衡量它们性能优劣的重要标准。本文首先简要论述盲均衡技术的提出过程及其分类和信道均衡的基本知识。在适用于QAM信号均衡的Bussgang族算法中，最典型的算法是常数模算法(CMA)，它的迭代过程简单，但在时变多径衰落无线信道均衡中，该算法存在着收敛速度比较慢和剩余码间干扰较大的问题，而在具有相位旋转的信道均衡中，CMA无法纠正这个相位旋转。随着修正常数模算法(MCMA)的提出，纠正相位偏移的问题得到解决，从而不需要使用相位恢复装置，同时还得到比CMA小的剩余码间干扰。解决剩余码间干扰过大的另一个方案是应用双模式思想，根据盲均衡器的输出与理想值的偏差的大小选择CMA算法，还是切换到类似于DD(Decision-Directed)判决模式，这样构成双模式常数模算法(DMCMA)。 以上的研究都是在均衡器权系数间隔等于数据传输速率条件下进行的，由于权系数间隔小于Nyquist采样速率，不可能补偿固有的信道畸变。当均衡器权系数间隔为数据传输速率的分数时，称为分数间隔均衡器(FSE)，以上的缺陷就被克服。本文以分数间隔下MCMA算法为例，通过计算机仿真研究分数间隔盲均衡算法。仿真结果表明，分数间隔下的MCMA不但可以克服时变多径无线信道引起的多径传播和频率选择性衰落，而且收敛后剩余码间干扰比波特间隔条件下CMA、MCMA、DMCMA都小，但也带来收敛速度过慢的不利因素。该研究结果对于提高无线通信系统接收机性能的研究具有一定的参考意义与应用价值。