基于结构方程模型的大学女生月经异常影响因素研究

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目的:通过自制调查问卷调查高校大学女生月经异常的患病现况,应用结构方程模型探讨月经异常的影响因素,为女性月经病的预防提供参考依据。方法:培训调查员(江西某医学高校临床妇产科学研究生)5人,采用整群抽样的方法,以班级为单位现场随机抽取江西某高校大一、大二、大三在校女生共1000名,问卷调查采用匿名方式进行。数据库的构建与数据录入采用Epidata3.0,单因素分析使用的是SPSS21.0,多因素分析使用的是结构方程模型(SEM),模型构建与评价采用Amos21.0。结果:该校大学女生月经异常总报告率为69.4%;其中,月经量异常的报告率为39.9%,月经性状异常的报告率为40.0%,月经周期异常的报告率为11.8%,经期天数异常的报告率为2.4%。个人及家族史对月经异常的直接效应为0.64;生活习惯对月经异常的直接效应为0.33;心理因素对月经异常的直接效应为0.34,通过生活习惯对月经异常的间接效应为0.46×0.33=0.15,故心理因素对月经异常的直接效应与间接效应之和为0.34+0.15=0.49;家庭因素通过心理状态对月经异常的间接效应为0.33×0.49=0.16;家庭因素通过生活习惯对月经异常的间接效应为0.26×0.33=0.09,故家庭因素对月经异常的间接效应为0.16+0.09=0.25。结论:本次研究月经异常的总发生率为69.4%。①个人及家族史和生活习惯对月经异常有直接效应;②家庭因素对月经异常有间接效应;③心理状态对月经异常既有直接效应也有间接效应;④就总效应而言,个人及家族史对月经异常的影响最大,其次是心理状态、生活习惯、家庭因素。建议:①提高大学生对月经异常的认识。②在学校增设心理健康教育课程或心理咨询室,减轻大学生的思想负担;③大学生应良好处理自身的人际交往。④进行适当的体育运动,加强营养⑤合理安排睡眠时间,减少网络及辐射对自身的影响。
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