【摘 要】
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重大工程项目涉及领域广,往往具备数目多、投资金额大、建设周期较长、参与方众多、技术要求高施工难度大以及项目的社会影响范围广等特征,这导致了重大工程在建设过程中面临的风险因素较一般建设工程项目要复杂的多,并容易诱发在各种不规范操作甚至非法行为,进而给整个社会造成不良影响。因此,在获得重大工程所带来的效益同时,应重视这些重大工程项目建设全过程中产生的风险,但如何有效预见以及合理防范尚未发生或处于潜伏期
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重大工程项目涉及领域广,往往具备数目多、投资金额大、建设周期较长、参与方众多、技术要求高施工难度大以及项目的社会影响范围广等特征,这导致了重大工程在建设过程中面临的风险因素较一般建设工程项目要复杂的多,并容易诱发在各种不规范操作甚至非法行为,进而给整个社会造成不良影响。因此,在获得重大工程所带来的效益同时,应重视这些重大工程项目建设全过程中产生的风险,但如何有效预见以及合理防范尚未发生或处于潜伏期的项目风险,以提高重大工程项目管理绩效,是我们亟需考虑的问题。本研究通过定性、定量相结合的研究方法探讨重大工程项目风险的作用机理。首先从国家审计署报告中选取了 22个典型案例,采用定性比较分析法对案例的风险结果和行为环节进行了微观的组态效应分析。剖析出重大工程项目的行为环节与发生风险结果之间所具有的多重并发的因果关系,其典型模式构型可归纳为6种,其中项目管理风险模式、前期和施工风险模式、招投标及合同管理相关风险模式三种构型的覆盖率接近80%。最后对三种最为普遍的问题模式给出了针对性的管理建议。在组态分析发现典型条件构型的基础上,运用贝叶斯网络进行风险评估。首先从QCA分析得出的典型构型中选取了 M1和M2两种影响最大且覆盖率最高的构型模式,基于这两种构型中所涉及的风险类型,并结合大量文献参考对《审计常用定性表述及适用法规向导——固定资产投资审计》中的风险点进行初步筛选,进一步通过专家访谈确定重大工程项目风险因素集,运用GeNIE2.1软件构建贝叶斯网络模型,对贝叶斯网络模型进行学习推理后,分析得出导致重大工程项目发生风险的三个关键因素,分别为违规串通投标、施工单位转包分包工程、概算执行不严,擅自扩大规模、提高标准,同时得出六大致因源头,综合模型分析结果与问卷调查结果提出了针对性建议,以此来有效预防重大工程项目中的风险,提高项目管理绩效改善运作。本研究在大量数据基础上采用定性比较分析和贝叶斯网络分析法进行重大工程项目风险的组态特征及风险评估研究,剖析风险作用机理,探寻导致重大工程发生风险的关键因素,为重大工程的项目管理寻找突破点提供新的思路,对重大工程项目风险的预测及防治具有一定的价值,有利于提升重大工程项目管理绩效。
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