【摘 要】
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2019年12月下旬,在湖北省武汉市首次发现了2019新型冠状病毒疾病（COVID-19）,此后,该疾病在全球范围内迅速传播,并在2020年3月上旬升级至全球大流行。与其他国家相比,COVID-19在非洲国家的传播情况有所不同。本文根据COVID-19的蔓延趋势,使用了数据驱动的SIR（Susceptible-Infectious-Recovered）模型对COVID-19在南非的传播情况进行了预
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2019年12月下旬,在湖北省武汉市首次发现了2019新型冠状病毒疾病（COVID-19）,此后,该疾病在全球范围内迅速传播,并在2020年3月上旬升级至全球大流行。与其他国家相比,COVID-19在非洲国家的传播情况有所不同。本文根据COVID-19的蔓延趋势,使用了数据驱动的SIR（Susceptible-Infectious-Recovered）模型对COVID-19在南非的传播情况进行了预测,并与湖北省进行了比较。本研究使用的是John Hopkins University提供的公开的COVID-19数据集。人群的动态变化和COVID-19病毒传染性的变化都可能影响COVID-19的传播。本研究用SIR模型预测了COVID-19在南非和湖北省的爆发峰值。到2020年3月为止,仍然缺乏可靠的安全治疗措施,因此,个体的免疫起着至关重要的作用。一般而言,在新冠患者中,老年患者的死亡率较高。就COIVD-19而言,处于潜伏期的患者能够轻易感染易感个体。要建立可信度高的预测模型,则需要综合考虑这些要点。本研究所建立的模型可以预测COVID-19在南非和湖北省的传播情况。结合COVID-19在这些地区爆发的峰值和一些其他数值,可以估计出疾病的传播时间。
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