手指静脉识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，近年来获得了越来越多研究者的关注，取得了喜人的进步。手指静脉生物特征识别技术具有不易窃取、不易伪造、识别准确率高、适用人群广等等优点，是传统生物特征识别技术如指纹识别、人脸识别的重要补充，也有望成为未来生物特征识别的主流技术之一。　　本文从手指静脉识别技术研究的实践中，总结了研究中存在的一些问题，为解决这些问题提出了建设手指静脉识别技术研究平台的目标。手指静脉识别技术研究的过程，主要包括迭代地进行手指静脉特征数据的分析、采集设备及识别算法的设计与改进、识别系统各项性能指标的评价等。针对这一研究过程，本文提出了研制一个手指静脉识别技术研究平台(RATE-Recognition Algorithm TestEngine)的想法，并对RATE进行了定义。本文描述了该研究平台的设计架构，以及研究者如何利用该平台展开各项研究的方法，最后通过应用实例验证了该平台良好地完成了其设计目标。　　手指静脉识别技术研究平台(RATE)成功解决了本实验室多年以来的实验数据格式不一的问题，统一了数据存储模式，通过并行化的算法运行模块提供了较大规模的运算能力，提供了一套完整的算法评测与数据分析的流程方法。研究平台减少了研究者之间的重复劳动，简化了研究流程，缩短了运算等待时间，使得研究者可以将精力集中在其最关心的领域，进行更多的迭代流程，提高了研究的效率。