伴随经济的快速发展,能源的需求日益增多,然而化石能源的大量消耗带来了严重的环境污染,清洁能源的利用越来越受到全世界的青睐。而分布式发电是就近消纳清洁可再生能源的一种最佳方式,使发电过程和消费就近完成,节省了输配电成本,同时减少了能源损耗,具有能源利用率高,污染排放低等优点,代表了未来能源发展的新方向和新形态。水电和风电作为清洁能源发电的主要代表,具有良好的季节互补性,我国西南地区水能、风能资源较为丰富,有较大的开发潜力,因此考虑小水电-风电联合运行具有非常重要的理论价值和实际意义。本文首先概述小水电的发展现状,对小水电和风电的互补性和各自的出力特性进行分析,由于小水电与风电出力都具有不确定性,因此针对不确定性,可采用蒙特卡洛、场景分析法模拟处理或采用鲁棒优化的思想以不确定集的形式来表示。为研究小水电-风电联合运行调度策略的制定,本文以四川省雅安地区丰水期水电系统为背景,建立了小水电-风电集群联合调度的日前调度模型,该优化模型以系统总供电成本最小为目标,采用自适应模拟退火遗传算法,对此非线性混合整数0-1规划进行求解,实现系统风电和梯级小水电群的经济调度优化,并将最终求解的调度计划的系统总成本与所有小水电站满发,富余电量上网的基准场景作对比。结果表明,优化后的发电供电总成本要低于丰水期所有电站满发的成本,因此该调度优化对降低系统总成本,指导雅安地区风电和小水电群经济调度有重要研究价值和意义。在此基础上,由于电网传输能力常常导致弃风、弃水现象的发生,鉴于此本文考虑电网传输的安全约束,同时通过对储能装置充放电的控制来调整水-风-储联合体总功率的稳定输出,可减少水电-风电出力在实际调度生产过程波动带来的额外平衡成本。由于小水电和风电出力的间歇性和不确定性,本文采用两阶段随机鲁棒优化搭建该调度模型,并采用C&CG(列和约束生成)算法来求解,并通过设置不同场景对优化模型进行分析。通过实例计算分析,结果验证了两阶段随机鲁棒优化在本算例的有效性和可行性,相比传统的确定性优化,利用鲁棒优化求出的最优解更为保守,系统运行的安全风险更低,为电力系统可靠性调度策略的制定提供了参考依据。最后,对本文的主要研究内容做出了总结,并展望了未来的研究方向。