语义Web被看成是下一代Web的扩展,其目标是使Web上的信息可以被机器所理解,从而高效准确地查找信息。语义Web的发展将有助于计算机之间及其与人之间的协同工作,实现数据的自动化处理。在语义Web中,RDF和RDF Schema一般被用于描述资源,从而提供资源的元数据。随着RDF的应用越来越广泛,对于RDF的存储与查询的需求也越来越多。本文首先介绍了语义Web上的查询语言,重点介绍了SPARQL语言,然后阐述了一个RDF存储与查询系统(FIRTREE)的设计与实现,FIRTREE采用前向推理策略,实现了数据的增加、删除、查询功能。本文还介绍了一个具体的语义Web应用例子——WonderSpace,这个例子说明了RDF存储与查询系统的应用场景。在现有的RDF存储与查询系统上,大量的性能测试结果显示,大多数情况下,基于前向推理的系统优于基于后向推理的系统,但是,当RDF数据包含复杂的类和属性层次结构的时候,基于后向推理的系统占有优势。基于以上的考虑,我们认为现有的系统采用的推理策略不够灵活,不能适用于所有的语义Web应用。所以,本文设计了一个RDF存储与查询框架,它采用灵活的推理策略,即结合了前向推理和后向推理策略。本文还设计了一个半自动规则配置工具,它用于分析应用程序中的数据特征,协助用户配置推理引擎中的规则。