针对视频监控中运动检测,在传统的背景法的基础上,提出一种基于视频分段的视频挖掘算法。算法采用自适应法来实时更新背景,根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧差异量,并根据帧差异量把视频帧进行分类,同时找到类的边界;根据获得的类边界对视频序列图像进行分段,找到段边界,并根据提出的时间算法计算每一段的起止时间,作为段的一个属性,然后计算分段后的各个视频段的平均运动量,也作为段的一个属性,根据平均运动量采用模糊C均值算法进行聚类分组,最后根据拥挤模式和异常模式的判断办法,判断监控范围的拥挤模式和异常模式。论文采用时间轴的方式把监控范围各时段的拥挤模式和异常模式表示出来,使挖掘效果实现了可视化,在一定程度上提高了监控视频分析系统的智能应用。实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的。