基于MAS的产品开发智能决策支持系统研究

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网络化制造是在网络经济条件下产生并得到广泛应用的先进制造模式。网络化制造适应了经济全球化以及动态多变的客户化市场环境,在信息技术与网络技术的支持下,通过组建动态联盟企业,快速响应市场机遇,达到企业持续盈利的目的。作为提高自身的竞争能力和敏捷性的全新制造组织模式,网络化制造代表着制造业未来的发展方向。 网络化制造模式已经成为制造企业的发展趋势,在日益激烈的市场竞争下,新产品或新服务是企业生存和发展的基础,企业只有不断开发更具市场潜力、更有竞争优势及盈利能力的产品,才能在竞争中立于不败之地;同时产品开发又是一项投资大、周期长、影响面广的活动,稍有不慎就将导致企业的重大损失,因此在网络化制造模式下研究产品开发决策具有十分重要的意义。 本文以提高网络化制造模式企业产品开发决策者的决策效率,使网络化企业快速响应市场需求为目的,对网络化制造模式下的产品开发决策进行了深入研究,提出了基于Multi-Agent System(MAS)的产品开发智能决策支持系统的解决方案来支持决策者对产品开发过程中的盈亏平衡分析、开发风险评价和资源优化调度问题进行快速的分析决策,并对该方案进行了系统、深入的理论及应用研究。本文的主要研究工作有如下几个方面: (1)以MAS作为研究手段,建立了产品开发智能决策支持系统的整体结构模型,克服了传统智能决策支持系统中存在的缺陷,形成了以下工作的理论基础。 (2)提出了基于Multi-Agent的决策过程支持系统结构模型,描述了体系结构中Agent的定义、特征及Agent之间的协调与合作方式,实现了基于Multi-Agent的系统决策过程。 (3)建立了产品开发过程中线性盈亏分析、非线性盈亏分析、动态盈亏分析、模糊盈亏分析和多品种盈亏平衡分析的模型,对各模型进行了详细的论述并提出了求解方法,通过仿真计算表明利用多种盈亏平衡分析能够更好地反映客观实际,为企业选择合适的产品及生产量提供参考。 (4)建立了产品开发风险评价指标体系,提出了采用粗糙集理论与人工神经网络相结合对产品开发风险进行预测的方法,通过仿真计算表明此方法能够对指标体系进行属性约简,缩小神经网络的搜索空间和网络训练时间,提高运算效率和预测精度。 (5)在资源优化调度多Agent系统结构基础上,建立了考虑项目效益最大和项目总工期最短的资源优化调度模型,分别提出了模糊指派和遗传算法的求解方法,通过仿真计算表明上述方法求解过程清晰,求解效率高。 (6)采用SQLServer 2000数据库管理系统及Jbuilder 9作为开发工具,以沈阳重型机械集团公司为依托,开发了基于MAS的产品开发智能决策支持原型系统,通过对MLK立式辊磨机实际开发项目的分析,证明了本文的研究内容能够为决策者提供高效的决策支持。
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