相较于系统负荷预测,母线负荷预测存在负荷基数小、随机因素多、易受负荷转供和小电源影响等问题。针对母线负荷预测面临的难题和不足,本文提出了一种考虑微气象与负荷转供的母线负荷预测方法,所做的主要研究工作如下:针对气象因素造成母线负荷变化规律不明显的问题,本文提出了城市热岛效应、温湿效应以及累积效应对气象因子的修正方法;以三种效应单独作用时修正的气象因子与天气敏感负荷的相关性分析为基础,提出考虑这三种效应综合作用的修正计算方法,获得供电区域的微气象信息;挖掘分析城市整体气象与微气象之间的关系,构造一个基于BP神经网络的微气象预测模型,通过某城市或地区的整体气象信息预测母线供电区域的真实气象环境;结果表明考虑微气象中三种效应的综合作用能真实反应气象因子对负荷的影响规律,所提出的气象因子修正方法在理论上是可行的。为解决因负荷转供的实施改变电力网络拓扑结构而造成母线供电区域不一致的问题,本文提出一种考虑负荷转供的母线供电范围界定方法。该方法根据供电区域简化形成的拓扑结构图,记录实际的开关状态量,利用开关连通路径发现算法得到全连通矩阵;分析全连通矩阵中各元素的取值情况,确认该母线的供电范围。算例结果表明,该界定方法充分考虑到负荷转供的影响,可以准确地通过实际的开关状态量确认母线的供电范围。考虑到母线负荷易受负荷转供以及微气象因素的影响,本文提出了一种综合考虑微气象与负荷转供的预测方法。该方法构造了以微气象因素、日分类、星期类型等影响因素组成的日特征量,计算相似度并根据相似度大小确认相似日;利用开关连通路径发现算法分别计算若干个相似日与待预测日的全连通矩阵,根据矩阵具体取值情况对相似日负荷数据做出相应的处理,保证待预测日与相似日的工作母线处在相同的供电范围。算例表明,综合考虑微气象与负荷转供这两个因素可以显著提高母线负荷预测的准确率,验证了本文所提方法的有效性。