改革开放40年来,我国在经济发展及社会建设等方面均取得了骄人的成绩,逐步摆脱了经济基础薄弱和生产效率低下的困局。在享受到日益丰硕的发展成果的同时,区域间的经济差距也被进一步拉大。为了对我国31个省市经济发展水平的差异做出评价,本文从经济、社会及环境三个指标层面出发,重构了经济发展水平评价指标体系,并从聚类角度引入移动平均K-means聚类法,探究了我国区域经济发展水平在时间和空间两个维度上的动态变化特征,实证分析结果对于我国解决区域经济发展不平衡问题具有一定的理论参考价值。论文首先对研究问题的核心分析方法,即移动平均K-means聚类法进行了定义。主要包括面板数据K-means聚类条件下,区域间相似性度量函数,最佳聚类数确定方法及聚类结果的类别优劣判别方法等;在此基础上,引出移动平均聚类法的定义,并给出移动平均聚类法基于K-means聚类的算法实现及参数求解方法。然后,重构了经济发展水平指标体系,并对我国区域经济发展水平的动态变化情况做出分析。通过对研究问题的深入理解,创新地将与环保相关的三个经济质量指标纳入经济发展水平的评价体系,并在缺失值处理、单指标趋势变动分析、指标预测及因子分析的基础上,结合移动平均K-means聚类分析和最近邻判别法给出对我国区域经济发展水平在时间及空间两个维度上的变动分析。实证分析结果表明,我国区域经济发展水平呈现出明显的右偏分布特征;区域经济发展不平衡问题主要表现在经济发展水平高、中高和中等及以下地区之间差异显著;虽然区域经济发展水平总体呈上升趋势,但区域间经济发展不平衡的状况并没有得到明显的改善。结合实证分析结果,本研究认为解决我国区域发展不平衡问题应从提升经济落后地区改变自身面貌的意识、加强对外开放、促进区域经济交流互通三方面着手。