在2016年底掀起的新零售浪潮之中,生鲜新零售在良好的市场发展前景、不断升级的消费需求以及各大巨头资本的关注之下成为了其中的热点话题。生鲜新零售是指一类基于传统生鲜电商或者生鲜配送等模式发展而来的新的生鲜零售服务,强调依赖相关智能技术来促进线上和线下两类消费方式的协同与融合。生鲜新零售的发展既可以促进生鲜行业供应链模式进行深度变革,也可促进我国冷链基础设施的完善,但是生鲜新零售企业仍然面临高昂的前期投入成本和来自消费者线上线下需求转变的挑战。因此,本文对生鲜新零售下考虑顾客行为选择的选址-路径问题进行了研究。选址-路径问题是指联合设施选址和路径规划两个方面的组合优化问题。本文研究的是一个两层级的选址-路径问题,其中第一层级涉及到区域冷库或者生鲜合作产地与生鲜超市之间的运输分派;第二层级涉及到生鲜超市的选址、需求点指派以及这两者之间的配送路径安排。在选址-路径问题理论研究基础上,本文结合生鲜新零售下顾客的购买行为特征,将顾客行为选择因素纳入了选址-路径问题的研究范围。首先,本文对生鲜新零售企业的供应链仓配结构展开了分析,通过与传统的垂直型生鲜电商或者综合型生鲜电商平台的供应链仓配结构进行对比,阐述了生鲜新零售企业的供应链仓配结构的特点并抽象出了对应的两级供应链物流网络模型图。接着,针对生鲜新零售下存在的四种典型的顾客购买行为进行了分类,探讨了不同购买途径间的需求量转化关系,并通过合理的假设将其关联关系进行了量化。然后,本文以最小化系统总成本为目标函数构造了生鲜新零售下考虑顾客行为选择的选址-路径模型。随后,以模拟退火算法为核心并结合蚁群优化算法设计了用于模型求解的混合启发式算法。最后,按照算例参数产生规则随机产生了多组数值算例,通过将混合启发式算法的求解结果和CPLEX求解结果进行对比,证明了本文设计的混合启发式求解算法能够以更高更稳定的求解效率获得不逊色于CPLEX求得结果的最优解或满意的近优解。