随着日益严峻的能源危机和环境问题,低碳经济已成为各界关注的焦点。近年来,移动互联网的快速普及,带动了电子商务的飞速发展,快递数量的激增,给快递行业带来了新的机遇和挑战。考虑到物流行业是碳排放的重要来源之一,社会低碳理念和环保监管政策都促使着物流行业在进行物流决策中对碳排放进行有效监管。同时,城市交通及环境状况的恶化、网购货物呈现多品种、小批次特点以及客户个性化配送需求,导致快递行业呈现恶性竞争,快递企业在城市配送环节浪费了过多的物流资源。因此,建立高效、节能的城市物流配送体系,不仅能使快递企业降低运营成本,提高企业核心竞争力,同时体现企业社会责任感,增强客户忠诚度。本文在综合分析国内外低碳路径问题和城市配送路径问题研究现状,结合网购环境下物流配送的新特点和城市交通拥堵因素,从低碳的角度重点研究了网购环境下低碳路径问题模型和求解算法,旨在从环保角度建立更贴近实际配送过程的模型,实现对快递企业城市配送的整合与优化,降低城市配送成本,提高客户满意度。首先,在网购环境下的城市配送问题分析和低碳路径要素分析的基础上,总结了本文研究问题的要素特点。基于车辆能耗模型,构建了考虑时间窗的低碳路径问题模型,并将时间依赖函数量化交通拥堵,构建了时间依赖型的低碳路径问题模型。基于以上模型,再将送货上门和自提点自提两种服务方式纳入模型进行考虑,构建了网购环境下考虑时变交通与送提一体的低碳路径问题模型。然后,针对模型特点,结合启发式算法的优点,提出了混合两阶段算法。第一阶段采用改进蚁群算法优化路径,第二阶段采用改进遗传算法优化车辆速度。最后,以中国邮政集团重庆分公司某配送中心的配送数据进行案例分析,基于有无自提服务以及速度优化方案等场景进行结果分析,证明在两阶段算法下本文模型的有效性。同时,将改进蚁群算法与算例库数据进行对比,验证本文算法性能。