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模拟电路应用广泛,是电子设备中必不可少的组成部分。由于其固有属性,模拟电路极易发生故障,对人们的生命和财产安全造成威胁。因此,对模拟电路故障诊断技术的研究非常必要。本文将“改进的熵权法和改进的灰色关联法的融合分析(Fusionanalysis of Improved Entropy Weight method and Improved Grey Relational method,FIEWIGR),应用于模拟电路故障诊断中(具体包括电阻软故障诊断和电路状态检测),旨在通过少量样本客观地实现模拟电路故障的正确诊断。本文的主要工作如下:1.本文在深入研究了灰色关联法(Grey Relational Method,GRM)和摘权法(Entropy Weight Method,EWM)的应用后,总结出两点改进措施,并通过数学模型及理论分析给出改进的必要性。一是对灰色关联法的改进:对灰色分辨系数的获取方式进行改进,不再按照以往经验直接取0.5,而是通过数据动态计算灰色分辨系数最优值,避免主观因素对评价结果的影响;二是对熵权法的改进:对权重计算方式进行改进,解决了指标信息熵趋近于1时,指标权重与熵权原理相悖的问题。2.本文将FIEWIGR用于模拟电路故障诊断的电路状态检测。分别以直流电路、四阶有源低通滤波电路及CTSV滤波电路为待诊断对象,运用FIEWIGR算法完成模拟电路状态检测实验。实验结论与经Multisim仿真出的故障电路输出响应对比图所得结论一致,从而验证了 FIEWIGR可实现模拟电路状态的正确检测。3.本文将FIEWIGR用于模拟电路的电阻软故障诊断。通过三个经典的测试电路验证了 FIEWIGR可以实现电阻软故障的正确诊断,说明了其熵权计算方式克服了传统熵权法EWM存在的缺陷。最后用MATLAB随机仿真了 300组熵权,统计分析了传统灰色关联分析法的诊断结果,实验表明FIEWIGR的鲁棒性优于灰色关联分析法。