近年来,利用桥梁在车辆作用下的响应识别移动荷载的方法引起了学术界的普遍关注,本文在总结已有研究成果的基础上,提出了基于径向基函数逼近法和三次样条函数逼近法的桥梁移动荷载识别方法,并通过算例讨论了一些参数对识别精度的影响。 文章首先在第一章中介绍了已有的移动荷载识别方法及国内外的研究状况,在此基础上提出了研究目标和意义,即提出新的移动荷载识别方法,并通过数字模拟来讨论新方法的精度,以便评估桥梁的动力特性,为桥梁的设计和汽车性能的改进提供依据。 第二章介绍了移动荷载识别的基本原理和相关知识,包括振型的正交性,模态叠加原理等。 第三章和第四章是全文的重点部分,分别将径向基函数逼近法和三次样条函数逼近法应用在桥梁移动荷载识别中。第三章对神经网络作了简单介绍,提出本文的研究思路和荷载识别的步骤。径向基函数网络具有很强的逼近能力,将其应用在桥梁移动荷载的识别中能够得到较精确的结果,另外还着重讨论了模态数、荷载移动速度、测点数等参数对识别效果的影响。 第四章讲述了三次样条函数能够应用在这一课题中的原因,三次样条函数光滑性好,对桥梁动态响应曲线拟合效果理想,且算法简单,识别结果比径向基函数逼近法更精确。本章也同样讨论了模态数、荷载移动速度、测点数等参数对识别效果的影响,结果表明各参数对两种方法识别精度的影响都很大,因此在识别移动荷载时要选择适当的参数。 最后在第五章中对全文所做的工作进行了总结,研究证明只要参数选择适当,以上两种方法均能够有效识地别桥梁移动荷载。同时也指出了这两种方法存在的不足,对下一步的研究工作的进行了展望。