【摘 要】
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储能是新能源电力系统中重要的灵活性资源。但是,现阶段储能电池成本还有待进一步降低,如何充分利用储能电池的灵活性能、提高其应用经济性是十分关键的。与实时充电模式相比,电池交换站,或称换电站,是一种新的电动汽车供能方式。作为分布式储能电池和需求侧响应资源,换电站中储能资源的充分利用将对提升可再生能源消纳比例、解决电动汽车实时充电引发的技术经济问题起到关键作用。因此,本文中围绕智能微电网中分布式储能与可
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储能是新能源电力系统中重要的灵活性资源。但是,现阶段储能电池成本还有待进一步降低,如何充分利用储能电池的灵活性能、提高其应用经济性是十分关键的。与实时充电模式相比,电池交换站,或称换电站,是一种新的电动汽车供能方式。作为分布式储能电池和需求侧响应资源,换电站中储能资源的充分利用将对提升可再生能源消纳比例、解决电动汽车实时充电引发的技术经济问题起到关键作用。因此,本文中围绕智能微电网中分布式储能与可再生能源发电的实时能量管理方法展开研究,主要工作如下:(1)提出了用于智能微电网中分布式储能和可再生能源发电的实时能量管理方法;建立了换电站为电动车供应动力电池和用户侧供电的优化管理模型,利用可再生能源发电向换电站中储能电池充电,并为社区用户供电,在保证关键负荷可靠性和换电服务质量的前提下,尽量降低长期平均供电成本;算例分析表明:该方法可以提升可再生能源消纳水平,为未来分布式储能电池应用提供了新的思路。(2)提出了基于李雅普诺夫和排队理论的优化求解算法,无需假设随机过程未来分布或以任何预测信息为输入,如:可再生能源发电、电动汽车电池需求、负荷、电价等;算例分析表明:与其他需要假设预测信息或实际分布的基准算法相比,所提出算法在短时间内获得优于其它基准算法的结果,可以提高优化精度和效率,验证了模型的有效性。
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