养殖业中,畜禽的健康状况、生长情况及福利水平是决定养殖收益的重要因素。高效准确监测畜禽舍环境信息及动物个体信息有助于实现养殖场精细化管理,以保障经济收益和动物福利。动物发声包含其情绪状态、生理健康状况等丰富信息,监测动物发声可对动物机体状况以及动物对环境的应激情况进行分析。因此声音监测技术在动物疾病预警、行为监测、饮食监测、情绪识别等方面均有较好的应用前景。本文选择声音监测技术作为研究方向和突破点。本文以MATLAB为基础,通过动物声音信号采集、处理、能量密度谱分析以及分类识别,探究一种基于畜禽发声分析的畜禽舍环境评估方法。试验以奶牛、仔猪和肉鸡为研究对象,分别研究:(1)基于奶牛叫声分析的牛舍热环境评估,试验分析半开放不同温湿度环境下奶牛叫声特征。结果表明:牛舍内温湿度指数(THI)增加,奶牛叫声平均峰值频率随之升高,奶牛叫声识别率达93%;(2)基于仔猪咳嗽声音分析的猪舍空气质量评估,试验对处于两种不同空气质量环境下的仔猪咳嗽声音进行分析,研究发现仔猪咳嗽声音平均峰值频率随空气质量下降而降低,不同空气质量下仔猪声音识别率高达95%;(3)基于肉鸡叫声分析的禽舍饲养密度评估,试验对饲养在五种不同饲养密度下的黄羽肉鸡进行叫声分析,随着舍内饲养密度增加,仔鸡叫声平均峰值频率下降,不同饲养密度下仔鸡叫声识别率可达91%。试验结果表明动物发声与动物所处环境存在密切关联。本文通过对奶牛、仔猪、肉鸡在不同环境下的发声特征研究,为进一步完善畜禽舍环境监测评估技术,提高畜禽舍环境监管水平提供科学依据。