【摘 要】
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随着无线通信和频谱感知技术的不断发展,频谱监测智能化已成为趋势。然而无线通信往往存在长延时,高误码率,连接中断等问题,这些都会严重影响频谱监测系统的稳定性。在基于移
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随着无线通信和频谱感知技术的不断发展,频谱监测智能化已成为趋势。然而无线通信往往存在长延时,高误码率,连接中断等问题,这些都会严重影响频谱监测系统的稳定性。在基于移动客户端的智能频谱监测系统的应用背景下,本文围绕着系统的数据特点和工作环境,展开对复杂网络环境下的数据网络传输性能问题相关研究。首先,对智能频谱监测系统所工作的通信环境进行分析,并从实际运行中总结出数据传输所存在的问题。其次,针对该系统经常出现的断线问题,本文基于经典的心跳案例,改进了长连接心跳策略,并完善了弱网络下的断线重连机制。然后,针对系统中存在的大量小文件传输问题,通过改进文件压缩算法实现对文件数据预处理。最后,针对该系统数据传输存在的性能问题,对发送速度进行自适应改进,实现了基于学习的最佳速度匹配传输策略。通过对历史数据进行分析,结合实时网络对传输速度不断调整,从而达到不断学习。针对上述改进策略,通过将其应用到实际项目中进行实验研究,实验表明通信链路不会再出现经常断线的情况,并且文件传输的实时性和可靠性都有所改善。最终验证了上述策略对频谱监测系统数据传输性能提升的有效性。
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