基于本体的协同学习关键技术研究与实现

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计算机支持的协同学习是指多个学习者通过网络协同完成某项学习任务.随着互联网的日益普及,协同学习逐渐成为人们的主要学习方式之一.协同学习包含协同编著和协同查阅.该文针对协同编著中的语义冲突问题和协同查阅的相关技术进行了比较深入的研究,所做的主要工作如下:1.采用WordNet作为本体数据源,根据其特点对OIL语言进行了修改和扩展,设计了一种新的本体描述语言-SQOOIL(Semantic Query OrientedOIL),并且使用SQOOIL描述了WordNet中的本体数据从而构建了本体库,较好的满足了协同编著和协同查阅对本体的应用需求.2.在协同编著中引入本体,对传统协同编著进行重新构建提出一种混合式Peer-Peer结构的语义协同编著.在语义协同编著中设计了语义一致性算法并以此来解决确定性单词级语义一致性问题和维护用户行文意愿问题.实验证明语义协同编著不仅客户端占用空间小,而且客户端的个性库使大部分编著操作在本地执行,有效地减少了网络通信量,提高了协同编著的性能.3.在语义协同编著中设计了基于文档类型的词频累加算法并以此来解决非确定性单词级语义一致性问题.实验证明,基于文档类型的词频累加算法与其它算法相比不仅可以适用于所有词性的英文单词,而且识别正确率较高(72﹪),并且具有系统开销小等优点.4.对协同查阅的两种技术进行了比较深入的研究,提出了基于本体的关键字查询和基于知识点的协同学习.通过这两种协同查阅技术,不同知识领域的学习者可以进行跨领域的知识共享和学习交流,从而提高了协同学习的效率.
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