旱灾发生频繁、影响广并且持续时间一般较长、后延影响大,是当今主要自然灾害之一。目前我国采用的旱灾救济措施主要由政府财政负担,虽存在部分旱灾保险补偿,但与发达国家30%—50%的保险补偿率对比,我国保险没有发挥其应有的责任,对于灾后补偿及灾后重建的作用微乎其微。现在中国旱灾风险管理形势为：第一,保险覆盖面不“严实”。我国巨灾基本靠国家补贴,财政补贴保费,是用政府有限的资金“撬动”巨大的保险市场,在更大范围内分散风险、筹集补偿资金。根据现行政策,位于粮食主产区的省份都能得到中央财政的农险保费补贴,而其他地方则有变数——只有省里提出申请并保证配套资金,中央财政才给补贴。然而,由于地方财力悬殊,支持农险的政策大都缺乏长效机制。政策引擎乏力,农民就不愿投保,保险公司也不肯边边角角地开发市场。第二,巨灾保险体系不健全。如今各省的“巨灾基金”大都自筹自用,一旦发生如西南旱灾这样的大面积绝收,省内的巨灾基金也无法提供全面保障。本文首先介绍了我国旱灾形成及分布特征；其次,利用灰色模型及Elman神经网络模型对我国旱灾的损失额进行预测并对比检验预测效果；再次,运用基于PORT的极值模型对我国旱灾绝收面积进行了拟合测试；最后,针对目前我国应对旱灾工作中存在的问题提出了应对对策及建议。总之,我们认为旱灾是可以有效防范的。若能切实理顺干旱的管理体制,实现资源的可持续利用,制定有效的法规和应对特大旱灾的规划,切实做好由国家到社区的水源与粮食储备工作,有效掌握旱情与灾情信息,建立科学的预警机制,我国可从根本上摆脱被动局面,将旱灾的影响降至最低。