近红外光谱分析技术是一种快速、无损的分析技术,适用于中药质量分析。本文将近红外光谱分析技术与模式识别技术相结合,在中药产地鉴别、制剂质量分析及料液混合终点判断等方面进行了探索,主要研究成果如下: 1) 研究建立了一种基于近红外光谱分析技术的中药产地鉴别方法。以丹参药材的产地鉴别为例,为增强样品的代表性,收集了来自国内9个主要产地共265批药材。在此基础上构建近红外光谱库,研究运用马氏距离判别分析法建立产地分类模型,对各产地样品进行分类鉴别,结果表明其准确率达到99.25%。 2) 研究建立了一种基于模糊支持向量机的近红外光谱定性分析方法。以参麦注射液样品为研究对象,应用该法成功鉴别了样品的生产厂家,准确率达到96.43%。与其它几种模式识别方法(判别式偏最小二乘法,反向传播神经网络和支持向量机)相比,模糊支持向量机的外推能力稍强。 3) 研究建立了一种基于近红外光谱分析技术的料液混合终点在线判断方法。该法成功地应用于复方丹参滴丸料液混合过程的终点判断。后续工艺结果表明,经该法判断终点后,所制滴丸丸重均匀、成分含量稳定。该法适用于复方丹参滴丸料液混合过程的终点判断。