与人类的生存和发展密切相关的土地开发利用及其所引起的土地覆被变化过程,对全球环境变化有重要影响,土地利用／覆被变化(LUCC)研究也因此成为全球变化研究的重要方面。其中,通过案例探讨 LUCC的驱动机制并进行模拟预测是研究的核心内容之一。流域是一个完整的地理单元,流域内土地利用／覆被格局是自然和人类活动叠加作用的结果,同时流域土地利用／覆被格局的演变直接影响着流域内的物理、化学、生物等自然过程的发生发展,维系着流域的生态安全。分析流域内土地利用／覆被格局的动态变化,是进行流域综合治理的关键之举。太湖流域是中国传统的人口密集区和土地高度集约化利用地区,伴随着20世纪80年代以来的经济高速增长,工业化、城市化带来的土地利用变化及其引起的人地关系演变具有极好的典型性和代表性。　　 本研究首先在人机交互方式下,对2008年遥感影像进行目视解译,并利用已有的四期(1990年、1995年、2000年、2005年)土地利用数据,通过五个时期的数据重建太湖流域土地利用空间信息。基于GIS空间分析模型,分析了太湖流域1990年-2008年土地利用变化及其空间分异特征。研究表明,近20年间太湖流域耕地、林地、草地呈减少趋势,建设用地、水域、未利用地呈增加趋势,其中耕地面积的减少和建设用地的增加十分显著；主要转移方向包括耕地向建设用地转移、林地向建设用地转移、林地向水域转移等；各类土地利用变化在空间上呈现明显的区域分异,耕地与建设用地的强烈变化尤为明显地表现在城市的周围；同时结合典型相关分析,得出人口的急剧增长、工业化与城市化的迅速发展,以及农业结构的调整是近20年来太湖流域土地利用变化的主要影响因子的结论。最后采用土地利用变化模拟模型 CLUE-S,深入分析了太湖流域各类用地的驱动力机制,通过对各类驱动因子的Logistic回归分析,发现人口社会经济因素、城镇居民点分布、主要交通道路分布是太湖流域各类土地利用(尤其是耕地、建设用地)变化的主要影响因素,基于Logistic回归分析的结果,通过CLUE-S模型的模拟,将模拟结果与土地利用现状相比,得到了较满意的效果,结果表明,CLUE-S模型具有成功模拟区域土地利用时空动态变化的能力,对分析景观动态的驱动机制、指导区域规划有重要参考价值。