近年来全球数据量呈几何趋势增长,数据种类也是多种多样。如何在这样一个量大且种类繁多的数据库中更高效率的将数据转换成财富,这对于传统数据库来说是个难题。随着电子商务的飞速发展,越来越多的用户选择在网上选购商品。物流管理信息系统也因此需要存储与处理大规模的数据。物流是以信息为核心的,信息决定着物流的运输策略和经营方式,而物流管理信息系统又是整个物流系统中的关键所在。在此基础上,提出了本课题研究的主要内容和方法以及研究的意义。本文首先介绍到为了适应海量数据的高可用性、高性能以及复杂查询快速响应的需要,人们采取了的解决方案,分析了人们为了解决大数据环境下所面临的问题而提出的解决方案的优缺点,引出数据库一体机概念,并对数据库一体机的技术与架构进行了简单的讲解。通过介绍物流管理信息系统与其关键业务流程,指出大数据环境对物流管理信息系统提出的挑战,通过对传统数据库技术的改进,更好的应对物流信息系统在现实环境下遇到的各种问题,斟酌损益,找到既能达到企业管理目的,又能在企业可接受成本范围内的解决方案,为电商企业在选择自身的物流管理信息系统时,提供一定的参考价值。最终本文对物流管理信息系统进行分析和简化处理,在此基础上逐步深入分析,以提高信息传递速度以及对海量数据和非结构化数据的存储与处理,降低物流管理的成本与规模。