随着企业设备规模的日益扩大和维修费用的逐年增长，世界各国对设备维修管理提出了新的要求。合理的维修计划，对降低维修成本、提高维修效益、促进企业的发展、提高企业的适应能力和竞争能力，有着重要的作用。　　 首先，本文研究是在深入了解球团生产线的生产过程和生产特点的基础上，建立了基于寿命的考虑机会维修的预防性维修模型。在预防性维修建模过程中，预防性维修计划包括了完全维修和最小维修，用最小维修处理突发性故障；为了减少预防性维修造成的停产损失，一些预防性维修活动将根据机会维修阈值合并在一起进行；在考虑这些因素的基础上建立了满足系统可靠性的前提下以最小化维修成本为目标的预防性维修优化模型。然后进行该复杂模型优化的遗传算法设计，在遗传算法设计中，对应于每个子系统的两个变量预防维修阈值和机会维修阈值被编码进遗传个体中。最后，在Matlab仿真环境下得到了该算法最优预防维修计划，并与传统预防维修策略进行了比较证明了本文设计算法的正确性和优越性。