商业智能系统,是一个针对数据分析的系统。他通过对数据的收集汇总,拆分,组合等一些调整。然后将数据整理成适合于分析的规范形式。再采用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。在实用中,使企业时刻掌握最新动态,了解企业各个相关指标和业绩情况,帮助企业作出判断,以便采取适当行动。商业智能系统,除了对数据进行分析以获取有价值的资讯以外。还可以为企业整理数据。根据公司的制度,来制定一些带有逻辑分析。即可完成公司的一些日常。例如对员工的一些日常考核,计算仓库的库存,产品的成本等。不仅简化日常工作,提高了工作效率,而且更加准确。每个系统的实现,都有存在的价值。而他的价值,就是来源于用户对系统的需求。对于商业智能系统来说,它的主要工作就是对数据进行处理和分析。由于这些处理中很多地方都设计到了数字计算。而这些计算中规则中,有隐含着相当多逻辑。稍有差池,数据就会对不上。所以对商业智能系统来说,实现的关键,主要在于对需要的把控,对业务逻辑的理解。而且这些业务是来自全公司的不同部门不同岗位的。另外,一个优秀的系统,完成用户的功能需求还是远远不够的。系统的稳定性,健壮性,可扩展性等。都是一个系统的衡量标准。所以一个系统还需要一个合理框架。合理的实现方式。本文主要通过研究商业智能系统,发掘如何快速有效的将数据转化为企业生产的动力更准确地为公司的决策提供依据。另外实现将数据集成分析一体化来提高工作效率。本文首先通过客户的需求,从而确定选取何种技术完成系统设计开发。然后根据开发流程,进行需求分析,开发设计,将流程进一步划分成子模块,最后对子模块具体分析和研究,完成对系统设计与实现。