近年来，随着各种网络技术的发展，视频业务的数据流量已成爆炸式增长。面对如此海量的视频数量，视频内容的安全已受到越来越多的研究机构和企业的广泛关注。然而，当今对视频业务内容安全的研究仅关注在管控方面，并取得了阶段性的成果，但对视频内容的安全性和实时性监控则是很少兼顾。针对此点要求，本文对面向网络的视频内容安全实时监控应用的数字指纹技术进行了研究并设计了基于视频指纹的视频内容安全监控系统。　　 首先，本文分析了当今网络视频内容面临的相关安全问题，介绍了本文的研究背景和意义，分析了国内外对数字内容安全的研究现状、发展态势、解决方案和亟待解决的关键问题。　　 接着，讨论了数字视频内容安全监控机制及其相关技术。本文从信息隐藏技术出发，分别讨论了数字水印和数字指纹两种对数字多媒体内容保护的相关机制和关键技术，并着重分析了基于内容的视频指纹提取和检索匹配方法。　　 然后，本文考虑了视频内容监控的实时性问题，并在传统视频指纹提取方法的基础上，提出了一种基于视觉感知的视频指纹提取方法。由于该方法利用的是视频内容变化对视觉感知的刺激，而并非某个时刻视频帧的低级特征，它不仅保证了指纹对视频内容的区分性和鲁棒性，还提高了指纹提取效率，更降低了指纹存储开销。本文还建立了MATLAB实验仿真，对用该方法提取的视频指纹的各种性能进行了实验仿真。从实验仿真的数据分析可知，该方法不仅能达到实验预期的目标，而且还能抗击各种非法视频攻击。　　 最后，论文从实际应用的角度出发，通过对视频指纹在大型数据库中存储格式和检索匹配方法的研究，构建了基于视频指纹的视频内容安全监控系统。该系统是由系统数据库管理模块和基于SSH集成框架的系统模块组成，并对用户上传和使用视频内容的安全性实现了自动实时监控功能，确保了视频内容传播的安全性和可靠性。