基于深度学习的太阳能电池片弱边界缺陷检测技术研究

来源 :武汉科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abcwangyong
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太阳能电池片是光伏发电系统的核心,在生产过程中对电池片缺陷进行检测对于提高太阳能产品质量显得尤为重要。而太阳能电池片生产工序多,缺陷经过制片后会遮盖和扩散,造成边缘模糊和对比度差的现象。针对于此,本文在光致发光(PL)成像条件下,分别从硬件和软件算法方面进行了研究。硬件方面采用多源LED-PL成像方案替代原有激光成像方案,软件算法方面分别研究了传统的检测算法和基于深度网络的电池片缺陷分割方法,在此基础上提出了一种基于改进U-net网络的电池片缺陷分割方法,取得了较好的分割效果。此外,针对太阳能电池组
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