随着电磁环境的日渐复杂,使得雷达电子侦察数字信号处理的数据规模越来越大,并且随着智能化电子侦察技术研究的逐步开展,传统的雷达电子侦察数字信号处理系统难以满足需求。GPU以其良好的计算性能在很多领域被广泛应用并取得了良好的加速效果。本文研究了基于GPU处理构架下的复杂信号雷达信号侦收和处理系统的高效实现方法,利用GPU高并行计算提高侦察系统的处理性能,论文工作与贡献如下:1、从GPU硬件架构、内存体系和CUDA软件架构三个方面,分别对比了GPU与DSP在计算能力、内存大小和读取速度、软件的编程特点和库函数方面的差异,总结了FPGA+DSP架构和CPU+GPU的架构下的优缺点,在FPGA+DSP架构处理流程的基础上设计了基于CPU+GPU架构下的雷达信号数字侦收及处理系统。2、梳理了雷达信号数字侦收及处理系统信道化、信号检测、调制类型识别、参数估计和信号分选模块的信号处理算法,设计了基于信道匹配的信道化模块的并行化处理方法,给出了基于时频联合的信号检测模块的流程,完成了复杂波形的调制类型识别、参数估计和多脉冲的信号分选算法实现。3、研究了雷达信号数字侦收及处理系统的GPU高效实现方法,包括信道化、信号检测、调制类型识别、参数估计和信号分选模块等;通过系统功能性仿真测试,分析了系统各模块的执行效率,对比了CUDA并行程序的几种优化策略的效果,验证了基于CPU+GPU架构的雷达信号处理系统具有良好的加速效果和雷达信号处理能力。