论文部分内容阅读
目的：基于三维立体直方图分析，比较DWI单指数和双指数模型定量参数在前列腺癌Gleason分级中的应用价值。 材料和方法：回顾性纳入57例前列腺癌根治患者，术前均行MRI检查。DWI图像包含14个b值（0-1500s/mm2）。在DWI原始图像上围绕全肿瘤病灶逐层手动绘制ROI，并生成单指数和IVIM模型定量参数：ADC、D、D*、f的直方图指标10th、25th、50th、75th、90th、mean、min、kurtosis、skewness，其与Gleason评分（GS）的相关性采用Spearman相关分析。将患者分成GS≤3+4与GS≥4+3组，两组间参数比较采用独立样本t检验。采用ROC曲线分析评价各参数对低高级别前列腺癌的鉴别能力。P<0.05为差异具有统计学意义。 结果：GS≤3+4组23例，GS≥4+3组34例。ADC、D各直方图指标与GS呈负相关（ρ=-0.239～-0.411），其中90th ADC的相关系数最大。低级别组ADC、D值大于高级别组（P＜0.05）。90th ADC、90th D的曲线下面积（AUC）（分别为0.735和0.739）大于均值ADC和均值D，但差异无统计学意义（P值均＞0.05）。ADC、D的kurtosis与GS呈中等正相关（ρ分别为0.357和0.350，P＜0.05），skewness与GS无相关性。D*、f各直方图参数与GS无相关性，两组间差异无统计学意义。肿瘤体积与GS呈中等正相关（ρ=0.419，P=0.001），AUC（0.783）大于90th ADC、90th D，但各参数AUC两两相比，差异均无统计学意义（P均＞0.05）。 结论：ADC、D各直方图参数对低级别和高级别前列腺癌有鉴别诊断价值，二者效能相当。D*、f不能预测前列腺癌的侵袭性。肿瘤体积有望成为前列腺癌病理分级的良好预测因子。