识别某一行业或技术领域的技术发展机遇,是国家和企业一直以来都非常关注的主题。专利作为重要的技术创新成果信息载体,隐含着丰富的技术发展信息和技术创新情报。离群专利在一定程度上隐含着技术进步、方法创新或技术创新的信息。然而以往专利分析的研究,更多是把离群专利看作为数据噪声将其排除,很少会对离群专利进行研究,如何识别出离群专利,进一步挖掘离群专利隐含的创新信息,识别技术机会,为研发机构进行正确高效的研发规划提供信息支持,对企业在竞争环境中获得竞争优势具有非常重要意义。为了挖掘离群专利数据的价值,本文提出基于离群专利的技术机会分析流程和方法,包括重要技术识别,技术发展潜力评估和筛选,离群专利识别和技术机会识别分析。本文将定量分析方法和定性分析方法结合,首先对某技术领域的专利文本信息进行文本聚类,利用文本聚类结果提取该技术领域的重要技术,然后利用技术潜力评估图对各个重要技术进行技术发展潜力评估,筛选出具有较大发展潜力的技术进行进一步的技术机会分析,包括对专利名称和摘要提取技术关键词,基于技术关键词构建专利特征向量,计算专利间的距离和局部离群因子,根据局部离群因子识别出离群专利,进一步提出离群专利质量评估方法,构建基于专利质量的技术机会识别图,形成基于离群专利的技术机会分析方法。将本文提出的方法应用与虚拟现实领域的技术机会分析研究中,通过技术潜力评估图筛选出发展潜力大的重要技术,通过LOF算法识别出离群专利,通过技术机会分析图分析得出虚拟现实未来技术发展机遇。最后提出本文研究的结论、存在不足及未来的研究方向。