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基于多维聚类及马尔可夫链组合模型的风电功率短期预测方法研究
【摘 要】
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目前,风能、太阳能等为代表的新能源产业成为世界各国重要发展产业之一,其中风能占有重要的比例。风电功率预测技术作为风电并网技术中的重要组成部分,能够为电力系统调度提供依据,减少旋转备用容量,提高电力系统稳定性等。如今,风电功率预测技术大都采用统计方法,其需要大量的历史测量数据,并通过分析数据间的统计关系进行风电功率预测。然而,传统的预测方法在风电数据特征提取及模型组合修正等方面尚存不足之处,需要进一
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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